2026 중국 과학기술의 부상과 미래 전망

• 중국 정부의 연구개발 지출은 이미 미국을 넘어섰고, GERD¹에서도 조만간 미국을 추월할 것이라는 전망이 제기된다. 이에 따라 논문 수와 영향력에서도 미국과의 격차를 더욱 벌릴 것으로 보인다. 그러나 이러한 성과가 곧 중국이 글로벌 과학기술 생태계의 중심이 되었음을 뜻하지는 않는다. 여전히 글로벌 학술지 편집위원 중 중국인의 비율은 논문 점유율에 비해 현저히 낮으며, 연구부정행위 문제도 해결되지 않은 채 지속되고 있다. 그럼에도 중국이 미국을 넘어, 제2차 세계 대전 이후 과학기술 영역에서 미국이 누려 온 독보적 지위를 글로벌 과학기술 생태계에서 차지할 수 있을지는 여전히 열려 있다. (26)
• 한중 양국이 오랜 기간 추진해 온 과학기술 협력이 성공하지 못한 이유는 무엇일까? 그 이유는 과학기술 분야에서 한국이 중국의 빠른 발전을 애써 무시하면서, 시혜적이고 경쟁자적 관점에서 양국 협력을 소극적으로 운영해 왔고, 이로 인해 중국의 과학기술 수준에 맞는 한중 과기 협력시스템으로 발전하지 못했기 때문이다. (36)
• 중국의 양적 질적 성장은 철강, 조선, 디스플레이, 배터리 등 핵심 제조업의 산업 구도를 크게 바꾸어 놓았다. 2000년대 초반, 기술의 일본, 품질과 규모의 한국, 가격의 중국이 각자의 우위를 내세우면서 세계 시장을 삼분하고 있었다. 이를 '한중일 삼국지'라고 명명하기도 했다. 하지만, 2000년대 후반부터 일본의 힘이 빠지고, 중국이 급속하게 성장하면서, 현재는 대부분의 산업에서 중국 7, 한국 2, 일본과 기타가 1로 세계 시장을 분할하는 형태로 전환되었다. (44)
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중국 바이오파운드리² 시장은 지난 5년간 연평균 20% 이상의 고성장을 기록하며 글로벌 생태계에서 빠르게 부상하고 있다. 2023년 기준 중국의 바이오의약품 CDMO_{위탁개발생산} 시장 규모는 이미 100억 달러를 넘어섰으며, 이 중 바이오파운드리 관련 사업이 상당 부분을 차지하는 것으로 추정된다. (99)
중국 정부는 희토류 자원의 개발과 관리에서 매우 전략적이고 체계적인 접근을 취하고 있다. 광석 채굴량에서도 전 세계 큰 비중을 차지하고 있는데 광석→정제→희토류 화합물 또는 자성소재 등으로 전개되는 수직적으로 통합된 공급망을 갖추고 있으며, 중국 희토류 그룹_{China Rare Earth Group} 등의 대형 국영기업 중심으로 산업을 통합하고, 시장과 수출 통제를 포함한 전략적 접근을 취하고 있다. (...) 이는 경제적 이익을 넘어서 기술적 자립과 군사적 경쟁력 강화를 목표로 하는 국가의 중요한 전략 중 하나이며, 이러한 정책적 노력은 급변하는 국제적 정치와 경제 상황에 따라 강력한 힘을 가질 수 있는 원동력이 될 뿐만 아니라 앞으로도 중국 경제력을 좌우하는 매우 중요한 핵심 자원이자 과학기술 분야에서도 중추적인 역할을 할 것으로 보인다. (152)
중국의 제조업은 단순 조립 · 가공 중심의 제조에서 벗어나, 고부가가치 제조로 전환하며 세계 최대 제조 강국으로 부상하고 있다. UN 국민계정_{United Nations National Accounts}에 따르면, 중국은 2009년과 2010년 사이 어느 시점에 미국을 제치고 세계 최대 제조국이 되었다. 그 이후 중국의 제조업 생산은 지속적으로 증가하여, 2023년에는 연평균 성장률 4.2%를 기록한 반면, 미국은 0.3% 성장에 그쳐 양국 간 격차가 더욱 벌어졌다. (204)
중국은 디지털 공급망을 단순환 공급망 효율화가 아닌, ① 디지털 경제 인프라, ② 국가경제 기반, ③ 산업 안보 측면에서 국가 주도로 추진하고 있으며, 실행 체계 역시 프로젝트 단위로 통합적으로 관리하기 때문에 정책 일관성이 상대적으로 높다. 이는 주요국이 디지털 공급망을 '공급망 회복력 확보'나 '기술 디지털화'라는 기능적 접근에 머무는 경향과 차별화되며 기업의 자율적 디지털 전환을 지원하는 역할 등에 비해 전략적이라고 할 수 있다. (235)
한국에서의 논의도 달라질 필요가 있다. 중국산 저가 공세로 인한 우리 제조업 위기라는 프레임에서 중국 전자상거래 플랫폼이 보유한 디지털 역량 그 자체로 대응 체계도 바뀌어야 하는 시기이다. (251)
딥시크 쇼크는 중국의 '양→질' 전환 가능성을 드러내며 미중 기술 패권 경쟁을 전면 가속했다. 미국은 개방에서 봉쇄로 전략을 전환해 반도체·클라우드·플랫폼·LLM³까지 제재 범위를 넓히는 한편, 동맹·규범 네트워크로 AI 거버넌스를 설계하고 있다. 중국은 독자 생태계와 대항 플랫폼을 구축하며 '봉쇄의 역효과'를 자원화하고, 일부 분야에선 기습적 성과로 간극을 축소 중이다. 한국은 선도·특화, 폐쇄·개방, 안보·경제라는 '3중 딜레마'를 균형 있게 돌파하는 국가책략이 필요하다. (256)
최근 중국은 미국 주도 생태계에 편입하여 학습했던 기존의 전략 기조를 넘어서, 자국이 주도하는 나름의 독자적 생태계를 국내외적으로 구축하려는 전략을 채택하고 있다. 미국이 부과한 '봉쇄의 역효과'가 발생하면서, 오히려 중국이 여러 분야에 걸쳐서 미국의 기술 패권에 맞서는 양상이 발생하고 있는 것이다. 게다가 최근의 양상은 중국의 과학기술이 주요 분야에서 예상치 못했던 큰 성과를 거두기까지 하고 있다. (258)
피터슨국제경제연구소_PIIE의 애덤 포즌 소장은 "미국 제재로 중국의 기술굴기가 좌절되거나 느려지기는커녕 오히려 미국과 전 세계의 혁신 속도만 느려질 수 있다"고 했는데, 블룸버그의 분석에 따르면 중국은 13개 핵심 기술 영역 가운데 전기차·리튬배터리, 무인항공기_UAV, 태양광 패널, 그래핀_{차세대 나노신소재의 일종}, 고속철 등 5개 분야에서 이미 글로벌 선두로 평가됐고, 비록 아직 선두는 아니지만 경쟁력을 갖췄다고 평가된 분야는 LNG 수송선, 제약, 대형 트랙터, 공작기계, 로봇, 인공지능_AI, 반도체 등이 있다. (280)
한국이 놓치지 말아야 할 부분은 첨단과학기술 분야에서 중국 연구 인력의 현실적 영향력을 고려하면서도, 서방과의 연계를 병행하는 새로운 균형을 유지하는 것이고, 한중 양국이 중시해야 하는 것은 단순 기술 교류를 넘어, 국제 규범과 지역 안정, 그리고 글로벌 책임을 공유하는 협력 파트너로서 새로운 지평을 모색해야 하는 역할일 것이다. (289)

2026 중국 과학기술의 부상과 미래 전망/한중과학기술협력센터, 재중한인과학기술자협회 엮음/하다(HadA) 20251128 304쪽 23,000원

중국에서 나온 딥시크_DeepSeek는 중국 과학기술의 부상을 보여주는 상징적 사례다. 딥시크는 오픈AI와 구글의 대규모언어모델과 차별화된 대안적 추론 모델 R1을 발표했다. 이 모델은 미국이 반도체 수출을 통제하는 상황에서 낮은 사양의 AI 칩으로 불과 150명의 연구 인력으로 개발되었다. 게다가 오픈AI 모델의 18분의 1밖에 안 되는 적은 개발비로 그 성능을 따라잡았다. 이는 딥시크 쇼크를 넘어 '제2의 스푸트니크 순간'⁴이라 부른다.

미국은 대중국 수출 통제를 해마다 강화하며 중국의 첨단 반도체 발전 속도를 지연시켰다. 그러나 역설적으로 중국의 기술 자립을 촉진하게 되어 반도체 국산화 속도가 오히려 가속화되는 결과를 가져왔다. 중국 선도기술 생태계는 미국과의 협업이 어려워지자 자체 생태계 내의 협업과 분업을 통해 AI, 자율 주행, 로봇 및 드론 등에서 미국과 분리된 자체 생태계를 구축했다. 딥시크는 중국식 협력 생태계의 산물이지 대륙의 실수가 아니다.

딥시크는 봉쇄의 역설(역효과)을 대표한다. 엔비디아 최고 경영자인 젠슨 황은 미국의 수출 규제는 실패작이라면서 강하게 비판해 왔다. 미국의 수출 규제로 오히려 중국은 국가 차원의 전폭적인 지원으로 전기차·리튬배터리, 무인항공기, 태양광 패널, 그래핀, 고속철 등 5개 분야에서 글로벌 선두가 됐다. LNG 수송선, 제약, 대형 트랙터, 공작기계, 로봇, 인공지능, 반도체 등은 경쟁력을 갖췄다는 평가를 받는다. 중국의 기술 혁신은 단순 모방이나 정부 지원을 넘어서 체계적이고 전략적이다. 이제 과거의 중국이 아니다.

수천 년 중국 역사에 비하면 미국으로 건너온 백인 이주민 역사는 아주 짧다. 겨우 250여 년이다. 유사 이래 항시 최강국이었던 중국이 쇠퇴의 길을 걷기 시작한 시기와 맞물린다. 안미경중(安美經中) 프레임은 끝났다. 반도의 실수라도 저지르며 삐끗하는 순간 구렁텅이에 빠진다. 이환위리(以患爲利), 시대는 위기에서 기회를 찾는 새로운 패러다임을 요구한다. 현명한 선도자와 건전한 시민이 절실한 이유다.

1. GERD : Gross domestic expenditure on R&D, 국내총연구개발지출. 당해 연도에 당해 국가 내에서 발생한 모든 연구개발(R&D) 활동에 지출한 총비용
2. 바이오파운드리 : Biofoundry, 반도체 공정에서 사용하는 '파운드리'에서 비롯된 용어로 합성생물학으로부터 얻어진 정보 및 재료들을 산업화로 이끌기 위한 기반시설로 정의할 수 있다. 생명공학을 바탕으로한 합성생물학의 낮은 재현성과 생산성 등의 한계를 극복하기 위해 인공지능(AI) 및 자동화 기술 등과의 융합으로 바이오 제조 공정의 속도와 규모, 그리고 생산 효율의 향상을 가능하게 하는 자동화 시설을 말한다.
3. LLM : Large Language Model, 대규모언어모델. 대량의 텍스트 데이터를 학습하여 자연어를 이해하고 생성할 수 있는 인공지능(AI) 모델
4. 스푸트니크 순간 : Sputnik moment. 1957년 10월 4일 옛 소련이 세계 최초로 인공위성 스푸트니크 1호를 미국보다 먼저 900킬로미터 상공으로 발사했을 받았던 충격에서 나온 표현. 기술적 우위를 자신하며 안주하던 국가가 후발 주자의 압도적인 기술력에 의해 충격을 받는 상황을 말한다.
5. 필진이 스무 명이나 되다 보니 수박 겉핥기식이지만, 오히려 문외한이 읽기는 안성맞춤이었다. 필진 중 한 명이 친동생이라서 읽었다.